Lecture note này được viết bởi sinh viên Trần Quốc Huy (sinh viên năm 4, lớp E22CQCN01-N, được viết khi đang học kì 1 - năm học 2025 - 2026)

Thi cuối kì: tự luận (50%)

• Cấu trúc bài thi:
  • 2 câu lí thuyết, rải đều các chương (nên in slide và note lên đó)
  • 2 câu bài tập, có kiến thúc về đại số và giải tích
    • Tính toán ma trận (có các phép toán cộng, trừ, nhân, chia)

Điểm thành phần:

• Kiểm tra tại lớp (20%) + Homework (20%)
• Chuyên cần (10%) (điểm danh 2 lần/buổi)

Chú ý:

• Có lí thuyết và bài tập rất nhiều
• Có demo bằng code, không giới hạn framework (thầy khuyến khích dùng OpenCV)
• Thầy có thể hỏi kiến thức cũ (khái niệm)

Ngày 1 [15.08.2025]

Ngày 2 [22.08.2025]

Ngày 3 [29.08.2025]

Ngày 4 [05.09.2025]

• Phân đoạn ảnh sẽ có trong đề thi rất nhiều. (thầy nói thế)

Ngày 5 [12.09.2025]

Gray-level là phương pháp dựa trên việc convert ảnh RGB thành ảnh xám theo một ngưỡng nào đó, sau đó từ ảnh xám sẽ conver thành ảnh nhị phân (binary image)

Cách làm gray-level thresholding

• Vậy $m[x, y]$ trong trường hợp này là gì?